Hoe weet ik of robotisering de juiste investering is voor mijn productieproces?

Robotisering staat bij veel productiebedrijven hoog op de agenda. Dat is niet verrassend. De druk op de maakindustrie neemt toe door personeelstekorten, stijgende kosten en steeds hogere eisen op het gebied van kwaliteit, traceerbaarheid en levertijden.

Toch is robotisering niet altijd automatisch de juiste oplossing.

Een succesvolle automatiseringsoplossing begint namelijk niet met de keuze voor een robot, maar met een goed begrip van het productieproces. Door vooraf de juiste vragen te stellen, kunnen bedrijven beter beoordelen of robotisering technisch haalbaar én economisch interessant is.

In dit kennisartikel beantwoorden we de belangrijkste vragen die bedrijven stellen wanneer zij nadenken over robotisering.

Niet ieder proces profiteert automatisch van een robotoplossing.

Daarom is het belangrijk om eerst inzicht te krijgen in het proces en de uitdagingen die daarbij spelen.

Vragen die hierbij helpen zijn:

• Waar bevindt zich de grootste bottleneck?
• Hoeveel productvariatie is er?
• Welke kwaliteitseisen moeten worden gehaald?
• Hoe groot zijn de productievolumes?
• Welke flexibiliteit wordt er in de toekomst verwacht?
• Welke cyclustijd wordt verwacht?

Ook technische aspecten spelen een belangrijke rol. Denk bijvoorbeeld aan productpositionering, toleranties, producthandling en de vraag of vision-technologie nodig is om variaties op te vangen of om de productkwaliteit te kunnen beoordelen.

Door deze factoren vroegtijdig in kaart te brengen ontstaat een realistischer beeld van de mogelijkheden voor robotisering.

Een producent van hoogwaardige coatings wilde het inspectieproces van gecoate precisieonderdelen efficiënter en consistenter maken. De kwaliteitscontrole werd handmatig uitgevoerd, waardoor het proces arbeidsintensief was en afhankelijk bleef van de beoordeling van individuele operators.

Samen ontwikkelden we een geautomatiseerde inspectie-oplossing waarbij visiontechnologie en AI worden ingezet om de kwaliteit van de aangebrachte coating automatisch te controleren. Camera’s inspecteren ieder onderdeel op afwijkingen, waarna het systeem direct een objectieve beoordeling uitvoert.

Resultaten:

• Inzet teruggebracht van 2 FTE naar 0,5 FTE
• Operator niet langer nodig voor inspectiewerkzaamheden, alleen voor het beladen van het systeem
• Inspectieproces operator-onafhankelijk gemaakt
• Consistente en reproduceerbare kwaliteitscontrole
• Kortere inspectietijden en hogere procesefficiëntie

Deze case laat zien hoe visiontechnologie en AI kunnen bijdragen aan een betrouwbaarder kwaliteitsproces, lagere operationele kosten en een hogere productiviteit.

Een robotiseringsproject vraagt vaak om een aanzienlijke investering. Daarom willen veel bedrijven eerst zekerheid over de technische haalbaarheid voordat zij besluiten om een complete machine of productielijn te ontwikkelen.

Een effectieve aanpak is het uitvoeren van een proof-of-concept (PoC).

Tijdens een proof-of-concept wordt een kritische processtap getest om te onderzoeken of de gekozen aanpak daadwerkelijk werkt. Hierdoor kunnen risico’s vroegtijdig worden geïdentificeerd en weggenomen.

Vragen die tijdens een proof-of-concept beantwoord kunnen worden zijn bijvoorbeeld:

• Kan het product betrouwbaar worden opgepakt?
• Is de gewenste nauwkeurigheid haalbaar?
• Hoe gaat het systeem om met productvariaties?
• Kan de gewenste cyclustijd worden gerealiseerd?
• Worden de kwaliteitseisen gehaald?

Door eerst te valideren en daarna pas te investeren, ontstaat een beter onderbouwde businesscase en worden kostbare verrassingen tijdens de realisatie voorkomen.

Een producent van innovatieve keukenapparatuur wilde een arbeidsintensief productieproces opschalen en minder afhankelijk maken van handmatige handelingen. Binnen het productieproces moesten onderdelen nauwkeurig worden gepositioneerd en verwerkt, terwijl een consistente kwaliteit gewaarborgd moest blijven.

Samen ontwikkelden we een geautomatiseerde productielijn waarin robotisering een centrale rol speelt.

Een 6-assige robot verzorgt het oppakken, positioneren en plaatsen van componenten tijdens het productieproces. Hierdoor worden repetitieve en nauwkeurige handelingen volledig geautomatiseerd uitgevoerd.

Door de robot te integreren met speciaal ontwikkelde productiemachines ontstond één gestroomlijnd proces waarin handling, positionering en bewerking naadloos op elkaar aansluiten. Dit resulteerde in een hogere procesbetrouwbaarheid en maakte verdere opschaling van de productie mogelijk.

Resultaten:

• Repetitieve handmatige handelingen geautomatiseerd
• Constante productkwaliteit door nauwkeurige robotpositionering
• Hogere productiecapaciteit zonder extra operators
• Minder afhankelijk van operatorvaardigheden
• Schaalbaar productieproces, voorbereid op toekomstige groei

Deze case laat zien hoe robotisering niet alleen arbeid kan besparen, maar vooral zorgt voor een stabieler, consistenter en beter schaalbaar productieproces.

Een succesvol robotiseringsproject begint met het begrijpen van het proces en niet met het selecteren van een robot.

Door eerst inzicht te krijgen in de technische uitdagingen, procesvariaties en gewenste prestaties ontstaat een beter beeld van de haalbaarheid en de verwachte opbrengsten. Vervolgens kunnen risico’s worden beperkt door kritische aannames te valideren voordat grote investeringen worden gedaan.

Bij STT Products ondersteunen we bedrijven bij het ontwikkelen, testen en realiseren van innovatieve productieconcepten. Van proof-of-concept en procesvalidatie tot engineering en machinebouw. Zo helpen we organisaties om bijvoorbeeld robotisering niet alleen technisch succesvol te maken, maar ook economisch verantwoord en toekomstbestendig.